يتطلب تنفيذ اكتشاف الوجه في Delphi FMX استخدام مكتبة خارجية أو واجهة برمجة تطبيقات نظرًا لأن Delphi FMX نفسها لا توفر اكتشافًا مدمجًا للوجه

القدرات. أحد الخيارات الشائعة هو استخدام OpenCV، وهي مكتبة رؤية حاسوبية واسعة الاستخدام توفر خوارزميات اكتشاف الوجه.neema blog 7

إليك مخططًا أساسيًا لكيفية دمج اكتشاف الوجه باستخدام OpenCV في تطبيق Delphi FMX:

  1. تنزيل وتثبيت OpenCV: أولاً، تحتاج إلى تنزيل وتثبيت مكتبة OpenCV لدلفي. هناك العديد من الأغلفة المتاحة التي تسمح لك باستخدام OpenCV في تطبيقات دلفي. أحد هذه الأغلفة هو غلاف OpenCV الرسمي لـ Embarcadero لدلفي.

  2. استيراد مكتبة OpenCV: قم باستيراد مكتبات OpenCV الضرورية إلى مشروع Delphi FMX الخاص بك. يتضمن ذلك تضمين ملفات الرأس المطلوبة وربط المكتبات المناسبة.

  3. تنفيذ منطق اكتشاف الوجه: اكتب الكود لإجراء اكتشاف الوجه باستخدام وظائف OpenCV المتوفرة. يقدم OpenCV نماذج مدربة مسبقًا للكشف عن الوجه والتي يمكنك استخدامها لهذا الغرض.

  4. عرض النتائج: بمجرد اكتشاف الوجوه، ستحتاج إلى عرض النتائج في تطبيق Delphi FMX الخاص بك. وقد يتضمن ذلك رسم مستطيلات حول الوجوه المكتشفة أو تمييزها بطريقة ما.

إليك مثال مبسط للغاية يوضح كيفية دمج OpenCV لاكتشاف الوجه في Delphi FMX (على افتراض أنك قمت بالفعل بتثبيت OpenCV وتكوينه لـ Delphi):

دلفي< / شعبة>
unit MainForm;

interface

uses
  System.SysUtils, System.Types, System.UITypes, System.Classes, System.Variants,
  FMX.Types, FMX.Controls, FMX.Forms, FMX.Graphics, FMX.Dialogs, FMX.StdCtrls,
  FMX.Objects, OpenCV.Core, OpenCV.ImgProc, OpenCV.HighGUI, FMX.Layouts;

type
  TForm1 = class(TForm)
    CameraView: TImage;
    btnDetectFaces: TButton;
    procedure btnDetectFacesClick(Sender: TObject);
    procedure FormCreate(Sender: TObject);
    procedure FormDestroy(Sender: TObject);
  private
    { Private declarations }
    Capture: pCvCapture;
    procedure ProcessFrame;
  public
    { Public declarations }
  end;

var
  Form1: TForm1;

implementation

{$R *.fmx}

procedure TForm1.FormCreate(Sender: TObject);
begin
  Capture := cvCreateCameraCapture(CV_CAP_ANY);
  if Capture <> nil then
    TThread.CreateAnonymousThread(ProcessFrame).Start;
end;

procedure TForm1.FormDestroy(Sender: TObject);
begin
  cvReleaseCapture(@Capture);
end;

procedure TForm1.ProcessFrame;
var
  Frame: pIplImage;
begin
  while True do
  begin
    Frame := cvQueryFrame(Capture);
    if Frame <> nil then
    begin
      try
        // Perform face detection on the frame here
        // You would need to implement this part using OpenCV functions

        // Display the frame in the FMX application
        TThread.Synchronize(nil,
          procedure
          begin
            OpenCV.HighGUI.CvToBitmap(Frame, CameraView.Bitmap);
          end
        );
      finally
        cvReleaseImage(@Frame);
      end;
    end;
  end;
end;

procedure TForm1.btnDetectFacesClick(Sender: TObject);
begin
  // You would perform face detection logic here
  // and update the display accordingly
end;

end.

يقوم هذا المثال بإعداد نموذج Delphi FMX بسيط باستخدام زر (btnDetectFaces) لتشغيل اكتشاف الوجه ومكون TImage (CameraView) لعرض تغذية الكاميرا. يلتقط إجراء ProcessFrame الإطارات من الكاميرا بشكل مستمر، ويعالجها لاكتشاف الوجه، ويعرض النتيجة في مكون TImage.

يرجى ملاحظة أن جزء اكتشاف الوجه مفقود وتحتاج إلى تنفيذه باستخدام خوارزميات اكتشاف الوجه في OpenCV، مثل Haar cascades أو الأساليب القائمة على التعلم العميق. إن تفاصيل خوارزميات اكتشاف الوجه وتنفيذها تقع خارج نطاق هذا المثال ولكنها موثقة جيدًا في وثائق OpenCV والبرامج التعليمية المتنوعة المتاحة عبر الإنترنت.

إذا أعجبك المقال وتحتاج إلى مثل هذه الخدمة، فلا تتردد في      اتصل بنا

 

 

We use cookies
نحن نستخدم ملفات تعريف الارتباط، ونستنشقها وننشرها لتخصيصها، ويمكن أن نقوم بوظائف التواصل الاجتماعي التي نوفرها ونقوم بتحليلها من خلال موقع ويب غير محدد. سنقدم لك أيضًا معلومات حول استخدام موقع ويب وشريك غير محدد للوسائط الاجتماعية والعمل والتحليل.