الرؤية الحاسوبية مجالٌ من مجالات الذكاء الاصطناعي وعلوم الحاسوب، يُركز على تمكين أجهزة الحاسوب من تفسير العالم المرئي وفهمه.
تتضمن تطوير خوارزميات وتقنيات تُمكّن أجهزة الحاسوب من اكتساب البيانات المرئية من العالم الحقيقي ومعالجتها وتحليلها واتخاذ القرارات بناءً عليها.
فيما يلي بعض المكونات والتطبيقات الرئيسية للرؤية الحاسوبية:
- اكتساب الصور: يتضمن ذلك التقاط البيانات المرئية من مصادر مُختلفة، مثل الكاميرات أو مقاطع الفيديو أو أجهزة التصوير الأخرى.
- معالجة الصور: في هذه الخطوة، تُعالَج البيانات المرئية الخام مُسبقًا لتحسين جودتها، وإزالة التشويش، وتجهيزها لمزيد من التحليل.
- استخراج السمات: تستخرج خوارزميات الرؤية الحاسوبية السمات ذات الصلة من الصور، مثل الحواف والأشكال والقوام والألوان، والتي تُستخدم بعد ذلك في معالجة عالية المستوى.
- اكتشاف الكائنات والتعرف عليها: يتضمن ذلك تحديد الكائنات وتصنيفها داخل الصور أو تدفقات الفيديو. تُحدد خوارزميات اكتشاف الكائنات مواقع الكائنات داخل الصورة وتُصنّفها إلى فئات مُحددة مُسبقًا.
- التجزئة الدلالية: تُعيّن التجزئة الدلالية تسميةً لكل بكسل في الصورة، مما يُقسّم الصورة إلى أجزاء ذات معنى تُطابق كائنات أو مناطق مُختلفة.
- تصنيف الصور: في هذه المهمة، تُعيّن الخوارزميات تسميةً أو فئةً واحدةً للصورة بأكملها بناءً على محتوياتها. على سبيل المثال، تحديد ما إذا كانت الصورة تحتوي على قطة أم كلب.
- التتبع البصري: يتضمن التتبع البصري متابعة حركة الأشياء بمرور الوقت في مقاطع الفيديو أو تسلسلات الصور. تُستخدم غالبًا في تطبيقات مثل المراقبة، والتحليل الرياضي، والروبوتات.
- إعادة البناء ثلاثي الأبعاد: يُمكن لتقنيات الرؤية الحاسوبية إعادة بناء نماذج ثلاثية الأبعاد للأشياء أو المشاهد من صور أو إطارات فيديو ثنائية الأبعاد متعددة.
تشمل تطبيقات الرؤية الحاسوبية مجموعة واسعة من الصناعات والمجالات، بما في ذلك:
- المركبات ذاتية القيادة: تلعب الرؤية الحاسوبية دورًا حاسمًا في تمكين المركبات من إدراك بيئتها وفهمها، واكتشاف العوائق، والتنقل بأمان.
- التصوير الطبي: يُستخدم في مهام مثل الكشف عن الأورام، وتجزئة الأعضاء، وتشخيص الأمراض من الصور الطبية مثل الأشعة السينية، والتصوير بالرنين المغناطيسي، والتصوير المقطعي المحوسب.
- المراقبة والأمن: يُمكن لأنظمة الرؤية الحاسوبية مراقبة وتحليل بث الفيديو لمهام مثل التعرف على الوجوه، كشف النشاط، وكشف الشذوذ.
- التجزئة والتجارة الإلكترونية: تشمل التطبيقات التعرف على المنتجات، ومراقبة الرفوف، وأنظمة الدفع بدون أمين صندوق.
- الواقع المعزز (AR) والواقع الافتراضي (VR): تُمكّن الرؤية الحاسوبية أنظمة الواقع المعزز والواقع الافتراضي من دمج المعلومات الرقمية في العالم الحقيقي أو إنشاء بيئات افتراضية غامرة.
- الأتمتة الصناعية: تُستخدم لمراقبة الجودة، واكتشاف العيوب، وتوجيه الروبوتات في عمليات التصنيع والتجميع.
يمكنك تنزيل واختبار برنامج nvision لاختبار معظم تقنيات الرؤية الحاسوبية، مثل (Abslout Difference، Adaptive Threshold، Canny، Sobel، Gray Scale، Erode، ...)
